تعیین آرایش با حداقل تلفات در سیستم های توزیع شعاعی بر مبنای آنالیز حساسیت

شبکه های توزیع عموما برای سادگی در تامین امنیت به صورت شعاعی بهره برداری می گردند. بدین منظور برای بهبود قابلیت اطمینان یک سیستم توزیع شعاعی، می بایست تمامی تجهیزات به گونه ای بهره برداری گردند تا محدوده مجاز جریان و ولتاژ حفظ گردد. این محدودیت ها باید زمانی برآورده گردد که عملکرد سیستم در حداقل هزینه خود قرار دارد. بازآرایی یکی از ابزار کارآمد برای سیستم های توزیع بوده به گونه ای که با حداقل کردن هزینه، قابلیت اطمینان و امنیت سیستم را نیز بهبود می بخشد. بازآرایی فرآیندی است که در آن ساختار مکانی فیدرها با باز یا بسته شدن کلیدهای قرار گرفته بر روی خطوط تغییر می کند. بدین منظور، تعداد ترکیبات ممکن برای کلیدهای کاندید در سیستم زیاد است. بازآرایی مسئله ای بسیار پیچیده بوده و طبیعت گسسته کلیدها مسئله را به یک بهینه سازی گسسته تبدیل می کند. در سالهای اخیر الگوریتم های بسیاری برای حل اینگونه مسائل ارائه گردیده اند. اکثر این الگوریتم ها بر پایه روش های ابتکاری، بهینه سازی های سنتی و شیوه های هوش مصنوعی بنا نهاده شده اند. اما در این پایان نامه روشی دو مرحله ای و کارآمد برای بازآرایی سیستم توزیع با هدف حداقل کردن تلفات ارائه گردیده است. این روش بدین منظور کارایی دارد که از حساسیت تلفات توان حقیقی شاخه های کاندید بر حسب امپدانس شاخه ها استفاده می کند. برای بهبود در نتایج حل از روش تعویض شاخه در مرحله دوم استفاده می گردد. در پایان بخش اول روش مورد نظر بر روی دو سیستم نمونه 16 و 33 باس اجرا گردیده تا کارایی این الگوریتم به خوبی مشاهده گردد. خازن های موازی به دلایل متنوعی روی سیستم های انتقال، توزیع و صنعتی نصب می گردند. این نوع خازن ها اساسا برای کاهش تلفات اهمی و کنترل سطح ولتاژ مشتریان مورد استفاده قرار می گیرند. این عمل با حذف یا کاهش افت ولتاژ ناشی از بارهای راکتیو یا سلفی انجام می گیرد. علاقه مندی در استفاده از شیوه های بهینه سازی با هدف تعیین نوع، اندازه و مکان خازن ها امروزه بسیار افزایش یافته است. در این پایان نامه روشی ارائه گردیده است تا بتوان مکان و ظرفیت خازن ها را با هدف کاهش تلفات انرژی الکتریکی از طریق آنالیز حساسیت محاسبه کرد. در پایان بخش دوم روش مورد نظر بر روی سیستم نمونه 33 باس اجرا گردیده تا کارایی این الگوریتم به خوبی مشاهده گردد.